En este contenido relacionado con el concepto Big Data, pretendemos cumplir los siguientes objetivos: Comprender el concepto de Big Data: Los participantes deben familiarizarse con qué es el Big Data, cómo se recopilan y almacenan los datos, y por qué es relevante para las empresas. Explorar sistemas de información: Aprender sobre las nuevas tecnologías y sistemas de información relacionados con el Big Data, como bases de datos, almacenamiento distribuido y procesamiento en tiempo real. Análisis de la información obtenida: Conocer las técnicas de Machine Learning para analizar datos, tanto descriptivos como predictivos. Toma de decisiones basada en datos: Enseñar como a través de la información obtenida, tomar decisiones empresariales y estratégicas. Un contenido muy dirigido a las Pymes y en el que incluimos ejemplos tanto reales como ficticios para la comprensión de la utilidad del BIG DATA para las empresas.
1 Introducción al Big Data
1.1 Definición y conceptos clave
1.2 Importancia del Big Data en el mundo actual
1.3 Beneficios del Big Data para las PYMES
1.4 Cuestionario: Introducción a Big Data
2 Fundamentos de Datos
2.1 Tipos de datos estructurados vs no estructurados
2.2 Bases de datos tradicionales vs Big Data
2.3 Introducción a la gestión de datos
2.4 Cuestionario: Fundamentos de datos
3 Tecnologías de Big Data
3.1 Panorama general de las tecnologías
3.2 Hadoop y sus componentes fundamentales
3.3 Bases de datos NoSQL
3.4 Cuestionario: Tecnologías de Big Data
4 Análisis de Datos para PYMES
4.1 Herramientas analíticas básicas
4.2 Interpretación de datos para la toma de decisiones
4.3 Casos de estudio relevantes
4.4 Cuestionario: Análisis de datos para Pymes
5 Big Data y la Nube
5.1 Introducción a los servicios en la nube
5.2 Ventajas de la nube para el almacenamiento de Big Data
5.3 Proveedores de servicios en la nube populares
5.4 Cuestionario: Big Data y la nube
6 Seguridad en Big Data
6.1 Principios básicos de la seguridad de datos
6.2 Mejores prácticas para la protección de datos
6.3 Legislación y normativas relevantes
6.4 Cuestionario: Seguridad de datos
7 Implementación de Big Data en PYMES
7.1 Pasos para la implementación
7.2 Desafios comunes y como superarlos
7.3 Estrategias para una integración exitosa
7.4 Cuestionario: Implementación de Big Data en Pymes
8 Casos prácticos y aplicaciones
8.1 Ejemplos reales de uso de Big Data en PYMES
8.2 Análisis de éxito y fracaso
8.3 Cuestionario: Seguridad de datos
9 Futuro del Big Data
9.1 Tendencias emergentes
9.2 Big Data y la inteligencia artificial
9.3 Preparándose para el futuro del mercado
9.4 Cuestionario: Cuestionario final
10 Conclusión
10.1 Resumen del curso
10.2 Cuestionario: Cuestionario final