1 Introducción al análisis de datos con IA

1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES

1.2 Tipos de datos - estructurados y no estructurados

1.3 Como puede ChatGPT ayudar en el analisis de datos

1.4 Ejemplos de uso en empresas reales

1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA

2 Cómo organizar y estructurar datos para su análisis

2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo

2.2 Formatos adecuados para ChatGPT

2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos

2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis

2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis

3 Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT

3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples

3.2 Análisis descriptivo como identificar tendencias

3.3 Predicción y detección de patrones

3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT

3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT

3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT

4 Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier

4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT

4.2 Automatización de reportes y generación de insights

4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing

4.4 Casos practicos de automatización en PYMES

4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier

5 Interpretación de métricas clave en negocios

5.1 KPI esenciales en empresas

5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics

5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos

5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos

5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios

6 Seguridad ética y privacidad en el análisis de datos

6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD

6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA

6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables

6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información

6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos

7 El futuro del analisis de datos con IA

7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos

7.2 Tendencias en automatización y predicción

7.3 Cómo evolucionarán las herramientas de análisis

7.4 Reemplazara la IA a los analistas de datos

7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA

8 Análisis de datos en E-commerce y tiendas online

8.1 Principales métricas en comercio electrónico

8.2 Uso de ChatGPT para interpretar datos de ventas y abandono de carrito

8.3 Estrategias para mejorar la conversión y fidelización de clientes

8.4 Casos prácticos optimización de precios y stock con IA

8.5 Cuestionario: Análisis de datos en E-commerce y tiendas online

9 Análisis de datos en hostelería y turismo

9.1 Cómo medir la satisfacción del cliente con IA

9.2 Predicción de demanda en temporadas altas y bajas

9.3 ChatGPT y la optimización de precios en hoteles y restaurantes

9.4 Análisis de reseñas y opiniones para mejorar la experiencia

9.5 Cuestionario: Análisis de datos en hostelería y turismo

10 Análisis de datos en servicios profesionales

10.1 Segmentación de clientes y estrategias de captación

10.2 Uso de IA para personalizar campañas de email marketing

10.3 Interpretación de métricas clave en la prestación de servicios

10.4 Casos prácticos como mejorar la rentabilidad con análisis de datos

10.5 Cuestionario: Análisis de datos en servicios profesionales

10.6 Cuestionario: Cuestionario final